MCP与AI Agent

AI Agent向LLM “提供” 了它能使用的工具列表，这个过程通常通过以下两种方式实现：

  1. 静态工具注册（Static Tool Registration）：
    • 在设计 AI Agent 系统时，开发者会预先定义并注册一系列可供 Agent 调用的工具。
    • 每个工具都有一个清晰的 描述 (Description)，说明其功能、参数和预期输出。例如，一个名为 create_vm 的工具，其描述可能是 “在指定的云平台上创建一个虚拟机实例，需要参数：platform (云平台名称), region (区域), instance_type (实例类型)”。
    • 这个描述和参数列表会被格式化成一种特殊的结构（如 JSON），并在每次调用 LLM 时，作为 提示词（Prompt） 的一部分发送给 LLM。
  2. 动态工具发现（Dynamic Tool Discovery）：
    • 在更复杂的系统中，AI Agent可能会通过查询MCP本身的元数据API来动态地发现可用工具。
    • MCP 可以提供一个/tools或/api-spec的端点，返回所有可用 API 的列表及其详细描述。
    • AI Agent在启动或需要时，可以调用这个API，获取最新的工具列表，并将其缓存。

[!note]
prompt是AI Agent与LLM之间的接口