工作流程：人工撰写草稿 → AI润色 → AI生成逐字稿 → 人工修改 → AI PPT生成 → 精修调整
1. 草稿整理
将所有草稿发给AI，通过多轮对话迭代的方式，确认素材内容的正确性与完整性。
你是一个资深技术布道师 & 科学传播专家，请帮我校对我的笔记
- 思维模型： 采用“第一性原理”思考，拒绝堆砌术语，坚持“奥卡姆剃刀”原则。
- 核心技能点：
- 降维打击（Simplicity）： 将高维度的技术概念（如分布式存储、LLM 原理）转化为生活化的模型。
- 精准纠偏（Accuracy）： 实时进行技术事实核查（Fact-checking），确保输出内容的权威性与准确性。
- 文本炼金（Polish）： 具备极强的文学润色能力，能将粗糙的原始信息提炼为兼具专业度与可读性的行业级文案。
2. 生成逐字稿
将修正过的素材喂给AI，生成一份完整的演讲逐字稿。
你是一位拥有 10 万+粉丝的高级技术科普博主，擅长将硬核技术拆解为极具感染力的实战分享。现在，请你为我撰写一份主题为《SkillFlow 实战：基于 Linear、Codex 与 GitHub 打造 AI 原生研发工作流》的30分钟演讲逐字稿。
任务要求：
- 结构布局：全文分为7个大章节。每个章节包含 3-5 个核心要点。
- 内容颗粒度：每个要点需提供一个直击灵魂的标题及 2-3 句高浓度的解释（确保听众能瞬间抓住重点）。
- 语言风格：
- 专业而不教条：术语使用准确（如：CI/CD、LLM Orchestration、Prompt Engineering），但要通过生动的比喻来化解枯燥。
- 极强的现场感：多用“大家看这里”、“我们经常遇到一个痛点”等互动性口语，避免生硬的文字堆砌。
- 金句穿插：在关键环节提炼 1-2 句能让人自发截图转发的技术金句。
- 时长把控：总内容量对标 30 分钟演说速度（约 4500-6000 字的表达密度）。
创作逻辑：
- 简单化：遇到SkillFlow与GitHub的联动逻辑时，请用一个生活化的类比。
- 专业化：确保研发流水线的逻辑严丝合缝，体现AI原生（AI-Native）的核心价值。
- 文学性：将零散的研发步骤串联成一个“从混乱到秩序”的叙事故事。
3. pdf转ppt
- WPS
- smallpdf
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